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1. DISEÑO METODOLÓGICO
1.1. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Los diseños de investigación son planes y estrategias de investigación concebidos para obtener respuestas confiables a las preguntas de investigación. El diseño, entonces, plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada investigación y que indican los pasos y pruebas a efectuar y las técnicas a utilizar para recolectar y analizar los datos.
1.1.1.¿Cuántos diseños de investigación existen?
1.1.2. ¿Cuál es el diseño de investigación que más me conviene?
1.2. POBLACIÓN Y MUESTRA
La población (“N”) es el conjunto de todos los individuos (objetos, personas, documentos, data, eventos, situaciones, etc.) a investigar. La población es el conjunto de individuos o cosas que tienen una o más propiedades en común, se encuentran en un espacio o territorio y varían en el transcurso del tiempo.
En una investigación se puede tener más de una población, todo depende de la complejidad y variedad de tus objetivos. A veces, cada objetivo requiere una población distinta. Si tienes más de una población, debes especificarla y describirla con detalle.
La muestra (“n”) es el conjunto de casos extraídos de la población, seleccionados por algún método de muestreo. La muestra siempre es una parte de la población. Si tienes varias poblaciones, entonces tendrás varias muestras.
1.2.1. DEFINICIONES
- Unidad es un objeto individual o persona en la población.
- Variable es una característica de interés medida en cada unidad de la muestra.
- Parámetro es una medida numérica que se calcularía usando todas las unidades de la población.
- Estadística es una medida numérica que se calcula de las unidades de la muestra.
1.2.2. RELACIÓN ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA
1.2.3. TAMAÑO DE LA MUESTRA POBLACIÓN FINITA
Ejemplo Tamaño de la Muestra:
- De una población de 1176 adolescentes de una ciudad X se desea conocer la aceptación por los programas humorísticos televisivos y para ello se desea tomar una muestra por lo que se necesita saber la cantidad de adolescentes que deben entrevistar para tener una información adecuada con error de muestreo del 4% al 90% de confiabilidad.
1.2.3. MUESTREO
1.2.4. TIPOS DE MUESTREO
Características, ventajas y desventajas de los muestreos probabilísticos
1.2.4.1. Muestreo Probabilístico Aleatorio Simple
1.2.4.2. Muestreo Probabilístico Sistemático
Características, ventajas y desventajas de los muestreos probabilísticos
1.2.4.3. Muestreo Probabilístico Estratificado
1.2.4.4. Muestreo Probabilístico Conglomerados
1.2.5. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO O DETERMINÍSTICO
1.2.5.1. Muestreo NO Probabilístico Intencional o de conveniencia
- Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
- También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso.
1.2.5.2. Muestreo NO Probabilístico Por cuotas
1.2.5.2. Muestreo NO Probabilístico Bola de nieve
- Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones “vulnerables", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
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