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1. Resumen Ejecutivo
2. Qué es Transformación Digital
Definición
- El mundo se está transformado con la adopción de nuevas tecnologías que impactan los modelos de negocio, las relaciones entre usuarios y proveedores, la creación de oferta de valor, las expectativas de los clientes, cambiando la forma en que las personas viven y trabajan.
- Esta transformación digital, tiene un inmenso potencial que puede cambiar la vida de los usuarios y consumidores, creando nuevo valor para las empresas y organizaciones y permite habilitar beneficios sociales de mayor alcance.
- La transformación digital implica un replanteamiento radical de la forma en que una organización utiliza la tecnología, las personas y los procesos, para cambiar fundamentalmente el rendimiento empresarial, a través de nuevos modelos de negocios, nuevas ofertas de valor y nuevas fuentes de ingresos, impulsados por cambios en las expectativas de los clientes en torno a productos y servicios.
- La innovación digital está remodelando las industrias al modificar los modelos comerciales y operativos existentes. Pero también está teniendo un profundo impacto sobre la sociedad, generando una serie de oportunidades y desafíos para las empresas y los políticos.
- A medida que el costo de las tecnologías avanzadas disminuye, se posibilitan nuevas aplicaciones, así como oportunidades para combinarlos de formas innovadoras. Esto desata “efectos combinatorios", donde la capacidad de las tecnologías que trabajan en conjunto exceden sus capacidades cuando se implementan por separado.
- La transformación digital considera la combinación exponencial de las siguientes tecnologías: Inteligencia Artificial, Nube , Analítica de Big Data, Impresión 3D, Internet de las cosas y dispositivos conectados, robots y drones, Plataformas y redes sociales
La empresa Digital
- Modelos de negocio digitales
Las empresas necesitan cambiar fundamentalmente la forma en que identifican, desarrollan y lanzan nuevas empresas comerciales. En los próximos años el 30% de los ingresos de la industria provendrán de nuevos modelos de negocio para 2020
- Modelos operacionales digitales
Los líderes digitales siguen un enfoque lean tanto para para las funciones core como para las funciones de apoyo. Con esto en cuenta, el 90% de las empresas tendrán operaciones significativamente ajustadas en los próximos años
- Talento y habilidades digitales
Para atraer, retener y desarrollar talento, las empresas deberán abordar el cambio cultural, centrarse en el reclutamiento de millennials y adaptarse a nuevas formas de trabajo.
- Métricas digitales para éxito
Las empresas necesitan prepararse para una mayor automatización, el 81% de los gerentes cree que las máquinas harán que los trabajadores sean más efectivos.
Los drivers para inversión digital
La eficiencia sigue siendo el driver primario para que las grandes empresas decidan invertir en nuevas tecnologías. Usan estas tecnologías para mejorar los procesos de negocio existentes y optimizar activos y recursos, reduciendo así sus costos y permitiendo ahorros para sus clientes.
La experiencia mejorada del cliente, es impulsada de diversas formas, en función del uso de las nuevas tecnologías. Las ofertas personalizadas crean “momentos de verdad” y la información integrada del cliente permite aumentar la velocidad de transacción
- Nuevos modelos de negocio
Adoptar nuevos modelos de negocio requiere un cambio cultural con el foco en la innovación en la estrategia de negocios. La gran preocupación es la canibalización de los modelos de negocio existentes
3. Impacto de la Transformación Digital
- Entorno Competitivo
- Modelos de negocio
- Procesos y metodologías de Trabajo
- Relación, conocimiento y experiencia del cliente
- Capital humano
- Cultura y Organización de la empresa
- Sustentabilidad de las empresas /industria
- Innovación permanente a través de las tecnologías habilitantes.
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- “Valor en juego” . El análisis del “valor en juego” evalúa el impacto de las iniciativas digitales en industrias, trabajo, clientes, sociedad y medio ambiente durante la próximo década. En los últimos dos años, se han analizado más de 130 iniciativas digitales que abarcan innovaciones tan diversas como los automóviles sin conductor, análisis predictivos, atención médica remota y uso de drones.
- Notas sobre metodología: el “valor en juego” integra todos los segmentos de una cadena de valor de la industria, capturando alrededor del 80% de los ingresos y ganancias. Considera el mercado total y tasas de adopción / penetración para los próximos 10 años. Se basa en investigación, informes de la industria, casos de uso existentes y entrevistas con expertos. Se utilizan los árboles de valor para evaluar factores clave en áreas de impacto para la industria y la sociedad.
- Valor digital para la sociedad (DVS). Un nuevo marco conceptual (framework), valor digital para la sociedad (DVS), se creó agregando indicadores claves de rendimiento que se relacionan con el impacto de la digitalización el trabajo, empleo, medio ambiente y sociedad así como consumidores y usuarios. El gráfico de la derecha ilustra cómo se asigna DVS al valor en juego. (Valor en Juego = DVS + Impacto en la Industria)
- El “valor en juego” y DVS proporcionan un marco conceptual basado en evidencia, que permite fomentar la colaboración entre empresas y formuladores de políticas así como desbloquear los beneficios sociales de la digitalización.
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Tres impactos relevantes de la Transformación Digital
4. Barreras y Desafíos a la Transformación Digital
1. Dilema del innovador
Miedo a canibalizar los modelos de ingresos existentes.
2. Bajas tasas de adopción de tecnología en todas las organizaciones
3. Culturas organizacionales conservadoras
Temor al cambio y a la innovación
4. Problemas regulatorios
Que bloquean o frenan la adopción de nuevos modelos de negocios basados en la tecnología
Cómo abordarlas?
1. La resistencia al cambio
- Reducir las jerarquías, eliminar silos, fomentar colaboración y utilizar comunicación para hallar nuevas ideas e impulsar la innovación.
2. La colaboración, como algo reducido y limitado
- Cultura a desterrar y abrir procesos a la participación e implicar en ellos a las personas.
3. Sentirse no preparado
- El proceso de transformación debe ser gradual, identificar “early adopters”
4. La brecha del talento
- Cubrir nuevos roles ligados a tecnologías emergentes o disruptivas. Sumar competencias tecnológicas.
5. Viejas prácticas para un entorno nuevo
- Procesos rápidos, poco jerárquicos, flexibles y colaboración “cross-functional” o interdisciplinaria
6. No cambiar por no ser fácil
- Instaurar nuevas estructuras, aplicaciones o todo un nuevo ecosistema conlleva esfuerzo y recursos.
Desafíos para áreas de TI de las empresas
- Alinear las TICs con el negocio
- “Creerse el cuento”, llegó para quedarse
- Realizar cambios organizacionales radicales
- Capacitación permanente a colaboradores
- Establecer laboratorios de innovación
- Experimentar con tecnologías emergentes
- Cómo usar la tecnología y datos para lograr mejores resultados?
- Cómo aprovechar su ecosistema tecnológico para la transformación del negocio, estrategia de colaboración y co-petencia?
- Qué talentos se requerirán para las nuevas tecnologías?
5. Tendencias tecnologicas claves
- Internet de las Cosas IoT
- Inteligencia Artificial
- Robótica y RPA
- Big Data Analytics
- Gemelo Digital
- Edge & Cloud Computing
- Blockchain
- AR/VR
El efecto combinado de las múltiples tendencias TICs que se unen para generar nuevas oportunidades e impulsa nuevas disrupciones.
Gartner 2019
1. IoT
IoT es la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de una red, y se van generando diversos tipos de datos que son transmitidos a una entidad central y que permiten poder entregar capacidad de decisión basada en esa información agregada.
2. Inteligencia Artificial
Es una disciplina del campo de la informática, que busca la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes de seres humanos y animales”. (usado por primera vez por John McCarthy 1956).
Existen varias ramas; Robótica, Visión computacional, Procesamiento de Lenguaje Natural, reconocimiento de Voz, Aprendizaje Automático, entre otras.
El Aprendizaje Automático (Machine Learning) ha tenido grandes avances producto de la cantidad de datos disponibles y aumento de la capacidad de cómputo y nuevos algoritmos potenciado e impactando en muchos ámbitos de la inteligencia artificial.
3. Robótica y RPA
Existen los dispositivo de hardware como Vehículos autónomos, robots, drones y también la automatización robótica de procesos RPA por medio de bots de software,
La Inteligencia Artificial permite que todos estos objetos autónomos realicen funciones que antes hacía el hombre, agregando estandarización, precisión, control, monitoreo, optimización y eficiencia a los procesos.
4. BigData Analytics
Big data son activos de información de gran volumen, alta velocidad y gran variedad que exigen formas innovadoras de procesamiento de información para una mejor comprensión y toma de decisiones. (Gartner)
La analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights. Con la tecnología de hoy, es posible analizar sus datos y obtener respuestas de ellos casi de inmediato. ( fuente SAS).
5. Gemelo Digital
Un duplicado digital es una representación virtual de un producto o proceso físico que se utiliza para comprender y predecir las características de rendimiento de su equivalente físico (1)
También se considera una representación digital de entidades del Mundo real o Sistema. (Gartner).
6. Edge & Cloud Computing
El cloud computing es un modelo que permite el acceso bajo demanda y a través de la red a un conjunto de recursos compartidos y configurables, ya sean redes, servidores, aplicaciones o servicios, que puedan ser rápidamente asignados y liberados con una mínima gestión por parte del proveedor de servicio.(1)
Edge computing describe una topología informática en la que el procesamiento de información y el contenido la recolección y entrega se ubican más cerca de las fuentes, repositorios y consumidores de esta información. Intenta mantener el tráfico y procesamiento local para reducir la latencia, explotar las capacidades del borde y permitir una mayor autonomía al límite.
7. Blockchain
Es una estructura de datos en la que la información contenida se agrupa en conjuntos (bloques) a los que se les añade meta información relativas a otro bloque de la cadena anterior en una línea temporal, de manera que gracias a técnicas criptográficas, la información contenida en un bloque solo puede ser repudiada o editada modificando todos los bloques posteriores.
8. Realidad Aumentada/ realidad Virtual (AR / VR)
La realidad aumentada (AR) es el uso en tiempo real de información en forma de texto, gráficos, audio y otras mejoras virtuales integradas con objetos del mundo real. Es este elemento del "mundo real" lo que diferencia a AR de la realidad virtual.
La realidad virtual (VR) proporciona un entorno 3D generado por computador que rodea al usuario y responde a las acciones de un individuo de forma natural, generalmente a través de pantallas inmersivas montadas en la cabeza. El reconocimiento de gestos o los controladores portátiles proporcionan seguimiento de manos y cuerpo, y se pueden incorporar comentarios sensibles al tacto.
6. Industria 4.0 Casos de Uso
- Smart Mining
- Salud Pública
- Logística 4.0
- Fintech
- Smart Cities
- Smart Agro
- Ejemplos destacados
- Corfo+ Municipalidad de Santiago
El efecto combinado de las múltiples tendencias TICs que se unen para generar nuevas oportunidades e impulsa nuevas disrupciones.
Gartner 2019.
1. Smart Mining
2. Salud Pública
La modernización de la salud necesita avanzar también de la mano de plataformas informáticas unificadas, integradas y estandarizadas que permitan tomar acciones rápidas a los especialistas basadas en información en línea. El trabajar sobre la base de la información permitirá democratizar el acceso a la salud en todas partes del mundo.
3. Logística 4.0 – Conectarse para competir
La logística es uno de los sectores que mayor relevancia está tomando en los últimos años como consecuencia del auge y aumento del comercio electrónico. Sin embargo, frente a lo que se podría denominar como logística tradicional, recientemente se está imponiendo un nuevo modelo, más digital y mucho más eficiente en todos los sentidos: la logística 4.0 utilizando al máximo las tecnologías que permiten hacer más eficientes y eficaz su negocio, satisfaciendo las necesidades de los nuevos consumidores empoderados.
4. Fintech
Son empresas que ofertan a clientes de la industria de servicios financieros productos y servicios innovadores mediante la utilización de tecnologías disruptivas. Por medio de esta oferta las Fintech tienden a cambiar/innovar en el modelo de negocio de los clientes del ámbito financiero, en sus prácticas de marketing, comerciales o de servicio, y/o en la experiencia de clientes lograda.
5. Smart City
6. SmartAgro: Digitalización de Cadenas Agroalimentarias
- Laboratorio implementado para validar las tecnologías digitales de agricultura de precisión disponibles, y su impacto en las variables relevantes que inciden en la calidad y productividad.
- Sistemas tecnológicos (hardware y software) habilitantes que aumenten la productividad del sector estratégico en su conjunto desarrollados.
- Proveedores (actuales y nuevos) y profesionales participando en la plataforma.
- Soluciones tecnológicas integradas obtenidas, para distintos modelos productivos.
- Diez pilotos desarrollados por región para la integración de soluciones tecnológicas asociadas a manufactura avanzada en fruticultura, desde diseño predial hasta comercialización.
- Redes y alianzas entre las empresas/centros/universidades relacionadas con un mismo rubro y además con actores internacionales relevantes, que aumenten la participación y posicionamiento del sector en los mercados globales.
- Modelos de gestión y gobernanza de programas tecnológicos de alta complejidad generados.
- Plataforma que habilita la interoperabilidad de los distintos desarrollos de software y hardware en funcionamiento.
- Modelos y planes de negocios asociados a los resultados generados por el programa.
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Objetivo:
Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), sensores remotos, imágenes aéreas y/o satelitales junto con Sistemas de Información Geográfico (SIG) para estimar, evaluar y entender dichas variaciones. La información recolectada puede ser usada para evaluar con mayor precisión la densidad óptima de siembra, estimar el uso de fertilizantes, optimizar la gestión del recurso hídrico, predecir con más exactitud la producción de los cultivos y la calidad del producto final, así como también optimizar los rendimientos a través de prácticas de cosechas automatizadas.
7. Ejemplos destacados
CORFO + Municipalidad de Santiago
Documento y hoja de Ruta / El Plan Nacional de Ciudades Inteligentes
El Plan Nacional surge desde la experiencia y aprendizajes del programa Sé Santiago Smart City que impulsa Corfo Metropolitano con una gobernanza que involucra a instituciones públicas, industrias productivas, emprendedores, centros de estudio, académicos y organizaciones de la sociedad civil.
Antofagasta, Valparaíso, Chillán, Concepción y Temuco serán las ciudades en donde se comenzará a aplicar desde 2019 el Plan Nacional de Ciudades Inteligentes. Ranking “Cities in Motion” IESE
CASOS DE ÉXITO SMART CITY
El programa IFI Infraestructura Habilitante de Ciudades Inteligentes, en los ejes de alumbrado público, movilidad y seguridad
Esta iniciativa ha ejecutado Living Labs para validar infraestructuras de Redes de Sensores IoT, comprobar estándares, interoperabilidad y fomentar la adopción de una Infraestructura Habilitante IoT de Ciudades Inteligente en 7 municipios de la RM.
Tracción de inversión pública y privada por USD 38 millones en Alumbrado Público, Televigilancia Inteligente y Gestión de Estacionamientos Públicos.
7. Plan de accion2020/ 2022
Los Efectos Combinatorios de la tecnología están Acelerando el Cambio
El costo decreciente de las tecnologías avanzadas es una característica definitoria de la revolución digital.
Está jugando un rol mayor en la aceleración de la innovación.
Impacto de la Transformación Digital
Factores claves y principios de ejecución
Framework de Transformación
Empresa Digital
Moviendo de la experimentación a la transformación.
IoT es una oportunidad de negocio, no solo una oportunidad tecnológica
Internet of Things (IoT) connected devices installed base worldwide from 2015 to 2025 (in billions)
Revenue generated by Internet of Things (IoT) in Latin America from 2018 to 2025(in billion U.S. dollars)
El crecimiento de Internet de las cosas y la cantidad de dispositivos conectados está impulsado por aplicaciones emergentes y modelos comerciales, y respaldado por la estandarización y la caída de los costos de los dispositivos.
Se proyecta que la base instalada total de dispositivos conectados a Internet de las cosas (IoT) ascenderá a 75.440 millones en todo el mundo para 2025, un aumento de cinco veces en diez años. El IoT, habilitado por la tecnología de Internet ya omnipresente, es el siguiente gran paso para cumplir la promesa de Internet de hacer del mundo un lugar conectado.
El IoT describe la red de dispositivos que están conectados a través de Internet. Al estar conectados, dichos dispositivos inteligentes, que incluyen dispositivos domésticos inteligentes, como medidores inteligentes y cerraduras inteligentes, pueden compartir datos entre sí, brindando beneficios como una mejor calidad de vida y una mayor comprensión de los negocios. La tecnología de conexión móvil 5G de próxima generación, con un número previsto de 1.300 millones de suscripciones para 2023, sería un gran impulso para la aplicación de IoT en la vida cotidiana.
Industria 4.0 - Casos de uso :
IoT Compañías de Seguro
Wearables Workplace, Smart Big Data, Mantenimiento predictivo
Riesgos más acotados, permite precios más atractivos
Las compañías de seguros que capturan las oportunidades de IoT pueden aumentar los ingresos y reducir los gastos de reclamos.
El Internet de las cosas (IoT) permite a las aseguradoras desarrollar nuevos productos, abrir nuevos canales de distribución y ampliar sus funciones para incluir predicción, prevención y asistencia. Las condiciones previas requeridas para el despegue de la tecnología IoT ya están establecidas: los datos son omnipresentes, la potencia de cómputo aumenta rápidamente y la tecnología de conectividad está madurando y estandarizándose constantemente. Y el potencial de valor es real. Para 2025, el valor económico total creado a través de IoT podría alcanzar los $ 11.3 billones en varios sectores y áreas de aplicación. Mckinsey Junio 2019.
Objetivo:
Poder mostrar, brevemente, para cada de los casos de uso, las tendencias globales acompañado del tamaño de la oportunidad (cifras y referencias, ojalá de centros independientes (no marcas), y cuales son las oportunidades y desafíos en el mercado chileno
Mostrar también las capacidades de actores chilenos de resolver estos desafíos (ya sean empresas ACTI o no), prioridades que se consideren más importantes y los requerimientos para que eso suceda (Corfo, capacitaciones, nuevo personal, convenios, etc).
IoT SupplyChain Management 4.0
Maersk supports IoT + Blockchain with IBM
- División Digital https://maerskdigital.io/ + IBM Blockchain
- Trazabilidad e integración punta a punta con todos los actores de la cadena de distribución.
Logística 4.0
DHL
- Uso de Drones en la gestión del inventario
- Uso de Drones para mejorar Delivery – última milla. Factor crítico e-commerce
- Smart Big data + Apps Mobile (sensores, GPS, trafico , condiciones climáticas, etc.
Objetivo:
Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), sensores remotos, imágenes aéreas y/o satelitales junto con Sistemas de Información Geográfico (SIG) para estimar, evaluar y entender dichas variaciones. La información recolectada puede ser usada para evaluar con mayor precisión la densidad óptima de siembra, estimar el uso de fertilizantes, optimizar la gestión del recurso hídrico, predecir con más exactitud la producción de los cultivos y la calidad del producto final, así como también optimizar los rendimientos a través de prácticas de cosechas automatizadas.
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