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Un aspecto fundamental en el proceso investigativo es el que tiene que ver con la operacionalización de las variables. Para comprender esto primero tenemos que responder a la pregunta ¿Qué son las variables?

Concepto de variable

• Las variables representan diferentes condiciones, cualidades, características o modalidades que asumen los objetos de estudio desde el inicio de la investigación.
• La variable es una característica, cualidad o medida que puede sufrir modificaciones y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación.

IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

• La identificación de las variables comienza con la explicitación de las mismas en:
• El problema,
• Los objetivos y
• Continúa cuando se trabaja el marco teórico, momento en el que: (se identifican y  conceptualizan las variables).

Sin embargo este nivel de definición es abstracto y complejo, y muchas veces no permite la observación o medición, por lo que se hace necesario la derivación de variables más concretas que permitan una medición real de los hechos.

Ejemplo:
Factores económicos y culturales relacionados con el rendimiento académico de los estudiantes.

• VI: factores económicos y culturales.
• VD: rendimiento académico. 
• Otras variables: procedencia, disponibilidad económica, hábitos de estudio, otras.

El marco teórico define y describe las variables, además probablemente aporte otras:

• Ingreso económico de los padres, tipo de vivienda, servicios básicos, etc.
• profesión de los padres, disponibilidad de textos de consulta, lugar para estudiar.
• Si la revisión bibliográfica plantea la importancia de las mismas u otras variables en el rendimiento académico; estas deben considerarse.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

• Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más difíciles del proceso de investigación.
• Es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes.
• La operacionalización es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un plano más concreto.
• La función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio.
• También debemos entender el proceso como una forma de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado.
• Las variables deben ser claramente definidas, para que tanto el investigador como asesores, correctores y otros, puedan entender claramente el objetivo de la variable.
• Algunas variables no ofrecen dificultad en su descripción, definición y medición, Ej: Edad, ingreso, años, genero, Nº de hijos, etc.
• Algunas variables deben ser objetivadas y homogeneizadas en relación a su significado dentro del estudio, Ej: calidad de vida, trato humanizado al paciente, satisfacción usuaria, etc.
• Los fenómenos en los que se interesa el investigador deben ser traducidos en fenómenos observables y medibles.
• La operacionalización de las variables se logra cuando se descomponen las variables  en dimensiones y estas a su vez son traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición.
• La operacionalización de las variables es fundamental porque a través de ellas se precisan los aspectos y elementos que se quieren cuantificar, conocer y registrar con el fin de llegar a conclusiones.

PROCESO DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

MEDICIÓN DE VARIABLES

• La definición de las variables va a permitir conceptualizarla, establecer su naturaleza, niveles, escalas, alcances y su relación con la validez y la confiabilidad.
• Medición es la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades, de acuerdo a ciertas reglas lógicas. Asignación de números a las observaciones, de modo que los números sean susceptibles de análisis por medio de manipulaciones y operaciones de acuerdo a ciertas reglas.
• En resumen, se refiere a la cualificación o cuantificación de una variable en estudio; Las variables se clasifican según la capacidad o nivel en que permiten medir los objetivos.

MEDICIÓN DE VARIABLES

Variables cualitativas:

1. Se refieren a propiedades de los sujetos, no puede ser medida en términos de cantidad.
2. Solo se determina la presencia o no de ella.
3. Ej: género, religión, procedencia, estado civil, etc.

Variables cuantitativas:

1. Pueden ser medidas en términos numéricos.
2. Ej: edad, peso, talla, escolaridad. Una persona quien tiene 50 años tiene el doble de edad que una de 25.

V. Cuantitativas Continuas y discretas. 

Las primeras pueden adoptar  posiciones intermedias entre dos números.  Las Discretas: Unidad de medición no puede ser fraccionada.

• Ej: Nº de hijos. En Nicaragua se distinguen 2.5 regiones (incorrecto)

ESCALAS DE MEDICIÓN DE VARIABLES

ESCALA NOMINAL: Clasificar los objetos según las categorías de una variable.

• Mediante el conteo, permite aplicar técnicas estadísticas como distribución de frecuencia y el modo.
• Para ello debemos codificar: Ej: Estado marital: 1= Soltero, 2= Casado, 3= Viudo, 4= Unión libre.
• El Nº no representa jerarquización.
• Objetivo: comparar descriptivamente por medio de la categorización o identificación de variables cualitativas.

ESCALA ORDINAL: Utiliza la escala para clasificar los objetos en forma jerárquica, según el grado.

• No proporciona información sobre la magnitud de las diferencias entre los casos.
• Ej: Excelente, bueno, malo.
• Técnica estadística utilizada es la de tendencia central, mediana, puesto que no la afectan los valores extremos.

ESCALA DE INTERVALO: Poseen características de las escalas nominales y de las ordinales.

• Ordena por rangos
• En una escala intervalar se miden variables cualitativas.
• La distancia entre dos puntos es igual.
• El punto cero puede ser arbitrario. 
• Ej: Inteligencia, rendimiento académico, temperatura.
• La temperatura: 20 grados es 10 grados superior a 10 grados 
• pero no es el doble.

ESCALA DE PROPORCIÓN O  RAZÓN:

Contiene características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de poseer cero absoluto.

• Ej: Peso, Talla, Nº de alumnos, etc.
• El 0 representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia.
• Por ello se puede decir que 50 kilos, es el doble de 25 kilos.
• Permite la aplicación de cualquier técnica estadística.

El nivel  de medición con que se define una variable es lo que determina posteriormente el alcance del análisis de los datos.

En investigaciones cuantitativas:

• Medición numérica.
• Se definen previamente las variables.

En investigaciones cualitativas:

• Clasificar, describir y explicar.
• Se van definiendo las variables.

Consideraciones para investigaciones cualitativas

1. El énfasis está en la clasificación, descripción y explicación de los hechos o situaciones.
2. La variable debe quedar claramente descrita y además de cómo se va a entender.
3. Las variables se van construyendo durante todo el proceso.
4. La investigación cualitativa es “emergente”, dinámica y flexible.
5. La libertad de definir las variables en la medida que se presentan, permiten flexibilidad a la hora de abordar los diferentes momentos de la investigación.

UNIDAD DIDACTICA I; 

• HERNÁNDEZ SAMPIERI, ROBERTO – FERNÁNDEZ COLLADO, CARLOS – BAPTISTA LUCIO, PILAR 
• (2003): Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México. McGraw-Hill Interamerican 
• MÉNDEZ ÁLVAREZ, CARLOS (2001): Metodología. Diseño y desarrollo del proceso de investigación. Tercera Edición. Colombia. McGraw-Hill Interamericana. 
• NEL QUESADA LUCIO.(2010). Metodología de la Investigación. Estadística Aplicada a la Investigación. Primera Edicion. Lima Peru. Empresa editora Macro 
• ALVITRES CASTILLO, VICTOR (2000): Método Científico. Planificación de la Investigación. Segunda 
• Edición. Chiclayo. Editorial: Ciencia. 
• EYSSAUTIER DE LA MORA, MAURICE (2002): Metodología de la investigación. Desarrollo de la Inteligencia. Cuarta Edición. México. Thomson Learning. 

 
UNIDAD DIDACTICA II; 

• HERNÁNDEZ SAMPIERI, ROBERTO – FERNÁNDEZ COLLADO, CARLOS – BAPTISTA LUCIO, PILAR 
• (2003): Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México. McGraw-Hill Interamerican 
• TAMAYO Y TAMAYO, MARIO (2003): El Proceso de la Investigación Científica. Cuarta Edición. México. Editorial LIMUSA. 
• ALVITRES CASTILLO, VICTOR (2000): Método Científico. Planificación de la Investigación. Segunda 
• Edición. Chiclayo. Editorial: Ciencia. 
• EYSSAUTIER DE LA MORA, MAURICE (2002): Metodología de la investigación. Desarrollo de la Inteligencia. Cuarta Edición. México. Thomson Learning. 

 
UNIDAD DIDACTICA III; 

• HERNÁNDEZ SAMPIERI, ROBERTO – FERNÁNDEZ COLLADO, CARLOS – BAPTISTA LUCIO, PILAR 
• (2003): Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México. McGraw-Hill Interamerican 
• MÉNDEZ ÁLVAREZ, CARLOS (2001): Metodología. Diseño y desarrollo del proceso de investigación. Tercera Edición. Colombia. McGraw-Hill Interamericana. 
• NEL QUESADA LUCIO.(2010). Metodología de la Investigación. Estadística Aplicada a la Investigación. Primera Edicion. Lima Peru. Empresa editora Macro 
• TAMAYO Y TAMAYO, MARIO (2003): El Proceso de la Investigación Científica. Cuarta Edición. México. Editorial LIMUSA. 
• ALVITRES CASTILLO, VICTOR (2000): Método Científico. Planificación de la Investigación. Segunda 
• Edición. Chiclayo. Editorial: Ciencia. 
• EYSSAUTIER DE LA MORA, MAURICE (2002): Metodología de la investigación. Desarrollo de la Inteligencia. Cuarta Edición. México. Thomson Learning. 
•  

UNIDAD DIDACTICA IV 

• HERNÁNDEZ SAMPIERI, ROBERTO – FERNÁNDEZ COLLADO, CARLOS – BAPTISTA LUCIO, PILAR 
• (2003): Metodología de la Investigación. Quinta Edición. México. McGraw-Hill Interamerican 
• NEL QUESADA LUCIO.(2010). Metodología de la Investigación. Estadística Aplicada a la Investigación. Primera Edicion. Lima Peru. Empresa editora Macro 
• TAMAYO Y TAMAYO, MARIO (2003): El Proceso de la Investigación Científica. Cuarta Edición. México. Editorial LIMUSA. 
• ALVITRES CASTILLO, VICTOR (2000): Método Científico. Planificación de la Investigación. Segunda 
• Edición. Chiclayo. Editorial: Ciencia. 
• EYSSAUTIER DE LA MORA, MAURICE (2002): Metodología de la investigación. Desarrollo de la Inteligencia. Cuarta Edición. México. Thomson Learning.